domingo, 13 de octubre de 2013

CLASIFICACIÓN DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

CLASIFICACIÓN DE  DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
SEGÚN LOS PROPÓSITOS DEL ESTUDIO
      EXPERIMENTALES: El investigador tiene el manejo de la variable independiente, ya que puede manipularla de manera intencional. A este tipo de diseño se lo utiliza cuando se tiene que probar la efectividad y los efectos adversos de un nuevo medicamento, cuando se desea conocer la protección que brinda una vacuna, cuando se somete a una intervención a dos grupos de animales de laboratorio, etc.
       OBSERVACIONAL: En este tipo de diseño el investigador debe elegir un experimento planteado por la naturaleza, ya que no le es posible manejar la variable independiente, o porque sería éticamente incorrecto hacerlo. Por ejemplo, no se considera  ético someter a las personas a una potencial causa de enfermedad. Sin embargo, los individuos escogen una amplia gama de sustancias tóxicas para su consumo. Se puede pensar en el hábito al tabaco, el consumo de marihuana, cocaína, alcohol, hormonas, etc. El investigador puede entonces observar el efecto de las sustancias potencialmente nocivas en quienes voluntariamente las consumen y compararlos con controles que no lo hacen. 
SEGÚN LA CRONOLOGIA DE LA OBSERVACION
      PROSPECTIVOS: En el diseño prospectivo la recolección se realiza luego de planificar el estudio.
-      Ventajas: control de las variables de confusión, así como de las variables independientes,  la inspección y revisión de los aparatos con los que se efectuarán las mediciones, la de capacitación de los sujetos que obtendrán las mediciones (que tiende a minimizar las diferencias entre observadores), etc.
-      Desventajas: los costos
         Los diseños experimentales son siempre prospectivos.

      REPROSPECTIVOS: Implican menos costos, ya que se cuenta con los datos recogidos con anterioridad, pero existen numerosas fuentes de sesgo que hacen de ellos diseños poco confiables. De todos modos, si un investigador cuenta con datos recolectados con anterioridad, y tiene una hipótesis de trabajo que los involucra, en primera instancia podría utilizarlos para poner a prueba sus conjeturas. Los diseños de caso-control son estudios retrospectivos, los casos son los individuos que desarrollaron una enfermedad, y los controles individuos sanos semejantes en otras característica de interés, como edad, sexo, nivel educacional, etc.

SEGÚN EL NUMERO DE MEDICIONES:
       LONGITUDINALES: Reúnen datos en dos o más momentos. La aplicación de un diseño longitudinal es recomendable para el tratamiento de problemas de investigación que involucran tendencias, cambios o desarrollos a través del tiempo, o bien, en los casos en que se busque demostrar la secuencia temporal de los fenómenos. Los estudios de TENDENCIAS investigan un particular fenómeno en curso del tiempo, con base en la toma repetida de diferentes muestras provenientes de la misma población general.
       TRANSVERSALES: En este tipo de diseño los individuos son observados únicamente una vez. Sólo puede ser de tipo observacional, porque un estudio experimental implica por lo menos dos mediciones. La efectividad de este tipo de estudios depende: de la tasa de aparición (incidencia), y la tasa de desaparición (tasa de recuperación y de mortalidad). El tiempo para la recolección de datos puede ser más o menos prolongado.



                  

       


domingo, 29 de septiembre de 2013

VARIABLES Y VARIABLES OPERACIONALIZADAS

LAS VARIABLES
Los objetos, procesos o características reciben el nombre de variables en la medida en que su modificación provoca una modificación en otro objeto, proceso o característica.
-       Variables Dependientes.- Variable causa, afecta o condiciona en forma determinada a la variable dependiente. Es el objeto de estudio, sobre la cual se centra la investigación en general. 
-       Variables Independientes.- Variable efecto o condicionada. Es aquella que es afectada por la presencia o acción de la variable independiente en los resultados. 

VARIABLES OPERACIONALIZADAS
·         Variables Nominales.-  Es una abstracción articulada en las palabras para facilitar su compresión y su adecuación a los requerimientos que se practica en la investigación
Estas variables deben cumplir ciertos requisitos de que cada caso                                                      de poder ser ubicado al menos en una de las categorías prevista, o sea     debe cumplir con la condición de exhaustividad.
·         Variables Ordinales.- Recopila la idea de orden entre los datos, relaciones de tipo mayor que y menor que. La medida de tendencia central más apropiada para estas escalas es la mediana.
        Estas variables son ordinales por dos motivos:
1.   Se derivan de propiedades continuas y han sido secuencialmente registradas.
2.   Se desprenden de propiedades originalmente constituidas por estados discretos.
·         Variables Intervalares.- Esta es una variable cualitativa y sólo permite distinguir entre clases, es decir, permite nombrar y diferenciar, además se pueden utilizar frecuencias, porcentajes, gráficos y moda.
·         Variables Indicadores.- Son las señales que permiten identificar las características o propiedades de las variables, dándose con respecto a un punto de referencia. Dentro de este marco, son señales comparativas con respecto a contextos o a sí mismas.

·       Variables Dimensiones.- Variables con un nivel más cercano al indicador. Para el caso de definir a la variable productividad, nos encontramos con diferentes subdimensiones que forman parte de la variable, como ser: mano de obra, maquinaria, materiales o energía. Cada una de estas subvariables son las dimensiones de la variable productividad.

                   

lunes, 16 de septiembre de 2013

Proyecto de Investigación


MATRIZ DE CONSISTENCIA – PROYECTO DE INVESTIGACIÓN


Problema General

Principal

¿De qué manera el uso de la tecnología Informática mejorara en los escolares?


Problemas Secundarios


a.   ¿De qué forma el nivel de tecnología de la PC afecta en el nivel escolar?

b.   ¿De que forma la cantidad de tiempo de uso de la PC afecta en el dominio del Software?

c.    ¿DE que forma ala velocidad del Internet de la PC afecta en el nivel de Comunicación?








Objetivos

Objetivo General

Determinar el uso de la Tecnología Informática en la mejora el nivel escolar?


Objetivos Específicos


a.   Analizar el efecto del nivel de tecnología de la Pc en el nivel escolar.

b.   Analizar el efecto de la Cantidad de tiempo de uso de la PC en el Dominio del Software.

c.   Analizar el efecto de la velocidad del internet de la PC en el Nivel de la Comunicación.


Hipótesis.

El uso de la tecnología informática mejora en el nivel escolar.




Hipótesis Específicos

a.   El Nivel de la tecnología de la PC si afecta en el nivel escolar.

b.   La cantidad de tiempo de uso de la PC si afecta en el dominio del Software.

c.   La velocidad del Internet de la PC si afecta en el nivel de la comunicación.



Variables e Indicadores

Variable Independiente:
 USO DE LA TECNOLOGIA INFORMATICA



Indicadores:
1.   Nivel de la Tecnologia de la PC
2.   Cantidad de Uso de la PC
3.   Velocidad del Internet de la PC

Variable Dependiente:
NIVEL ESCOLAR

Indicadores:

4.   Formación Académica
5.   Dominio del Software
6.   Nivel de Comunicación